职称

讲师

教育经历

2011.09-2015.06 广州大学 计算机科学与技术 本科

2016.09-2018.06 云南大学 计算机技术 硕士

2018.06-2022.09 中山大学 流行病与卫生统计学 博士

从事研究领域

医学信息学，系统流行病学

主讲课程

（教学领域）

卫生统计学

电子邮箱

zichengcao@stu.edu.cn

教师简介

2022年毕业并获得流行病与卫生统计学博士学位。利用人工智能及统计学方法，以系统流行病学视角整合人群宏观层面，及病毒分子层面等多维异质信息开展季节性流感、新冠及登革热等传染病流行规律分析、疫苗及干预策略的优化与评估，以及建立传染病早期流行风险识别和预测预警模型等相关研究。

研究偏向于医学与信息科学的交叉融合，招收公共卫生专业硕士研究生。本人亲自指导，课题组氛围良好，不卷不耗不说教，无科研无关的杂事干扰，以同学们科研训练及成果为导向，欢迎咨询。

同时，也欢迎预防医学、计算机、自动化及数据科学相关专业本科生加入课题组接受系统的科研训练，也可接收上述相关专业研究生的联合培养。

代表成果

论文：（*通讯作者）

(1) Zicheng Cao; Zekai Qiu; Feng Tang; Shiwen Liang; Yinghan Wang; Haoyu Long; Cai Chen; Bing Zhang; Chi Zhang; Yaqi Wang; Kang Tang; Jing Tang; Junhong Chen; Chunhui Yang; Yuzhe Xu; Yulin Yang; Shenglan Xiao; Dechao Tian; Guozhi Jiang; Xiangjun Du; Drivers and forecasts of multiple

waves of the coronavirus disease 2019 pandemic: A systematic analysis based on an interpretable machine learning framework, Transboundary and Emerging Diseases, 2022, 69(5): e1584-e1594

(2) Zicheng Cao; Feng Tang; Cai Chen; Chi Zhang; Yichen Guo; Ruizhen Lin; Zhihong Huang; Yi Teng; Ting Xie; Yutian Xu; Yanxin Song; Feng Wu; Peipei Dong; Ganfeng Luo; Yawen Jiang; Huachun Zou; Yao-Qing Chen; Litao Sun; Yuelong Shu; Xiangjun Du; Impact of Systematic Factors on the Outbreak Outcomes of the Novel COVID-19 Disease in China: Factor Analysis Study, Journal of Medical Internet Research, 2020, 22(11): e23853

(3) Yaqi Wang; Guoqin Mai; Min Zou; Haoyu Long; Yao-Qing Chen; Litao Sun; Dechao Tian; Yang Zhao; Guozhi Jiang; Zicheng Cao*; Xiangjun Du*; Heavy chain sequence-based classifier for the specificity of human antibodies, Briefings in Bioinformatics, 2021, 23(1): bbab516

(4) Zekai Qiu; Zicheng Cao; Min Zou; Kang Tang; Chi Zhang; Jing Tang; Jinfeng Zeng; Yaqi Wang; Qianru Sun; Daoze Wang; Xiangjun Du; The effectiveness of governmental nonpharmaceutical interventions against COVID-19 at controlling seasonal influenza transmission: an ecological study, BMC Infectious Diseases, 2022, 22(1): 331

(5) Wang, Shunfang*; Cao, Zicheng*; Li, Mingyuan; Yue, Yaoting; G-DipC: An Improved Feature Representation Method for Short Sequences to Predict the Type of Cargo in Cell-Penetrating Peptides, IEEE-ACM Transactions on computational biology and bioinformatics, 2020, 17(3): 739-747

专利：

(1) 曹子成；用于预测呼吸道传染病再发风险和疫苗株的方法及系统，2024-10-11，中国，CN118430841B

（2）曹子成；林佳佳；张丽容；郑佳雄；牛逸潇；一种季节性流感的流行风险预警方法和系统，中国，申请号：202410882105.8

（3）曹子成；王顺芳；李维华；阮小利；何敏；一种基于特征相似性度量的三阶段组合党建视频推荐方法, 2021-07-13, 中国, ZL201711266644.5

(4) 王顺芳；邓琳；房园；郭磊；曹子成；一种从生物医学文本中挖掘蛋白质亚细胞定位信息的方法, 2021-08-24, 中国, ZL201810436260.1

（5）杜向军；舒跃龙；张弛；王樱涵；陈材；龙浩雨；白俊博；曾金锋；曹子成；张兵；沈伟；唐凤；梁诗雯；孙彩军；一种基因突变网络的构建方法、装置、设备及存储介质，2023-08-22，中国，CN113284555B

科研项目

（1）广东省医学科研基金：基于解释性集成学习的中国南方季节性流感暴发风险预测研究（项目批准号：B2023083），2023.7～2025.6，主持。

（2）公共大数据国家重点实验室开放课题：基于解释性深度学习的多模态类别不平衡数据处理方法研究（项目批准号：PBD2023-21）,2023.10～2025.10，主持。

（3）广州国家实验室专项项目：面向AI的新发病原监测防治数据的标准化质控和分析流程（项目批准号：GZNL2024A01015）,2024.04～2028.09,参与。

（4）国家重点研发计划课题：呼吸道病毒在不同场景下的传播规律与仿真模拟研究（课题批准号：2021YFC2300102），2021.12～2024.11,参与。

（5）国家重点研发计划课题：利用人工智能构建新冠病毒预测预警平台（课题批准号：2021YFC2301305），2021.12～2024.11,参与。